خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری – لارنس جی گریم

معرفی کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری

کتاب «خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری» اثری ارزشمند و علمی است که به موضوع تجزیه و تحلیل آمار چندمتغیری، یکی از حوزه‌های کلیدی در روان‌سنجی و تحلیل داده‌ها، می‌پردازد. موضوع اصلی کتاب، ارائۀ مفاهیم بنیادی و کاربردی تحلیل‌های چندمتغیری است که در پژوهش‌های علمی، به‌ویژه در رشته‌های روان‌شناسی، آموزش، پزشکی و تجارت، کاربرد گسترده‌ای دارند. این کتاب با هدف کمک به خوانندگان برای فهم بهتر مقالات علمی و تفسیر نتایج تحلیل‌های چندمتغیری تدوین شده و به‌جای آموزش اجرای عملی این تحلیل‌ها، بر درک مفهومی آن‌ها تمرکز دارد.

ساختار کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که هر فصل به یکی از روش‌های آماری چندمتغیری مانند رگرسیون چندمتغیری، تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، مدل‌سازی معادلۀ ساختاری و تحلیل بقا اختصاص دارد. افزون بر این، سه فصل به موضوعات اندازه‌گیری، از جمله اعتبار، روایی و نظریۀ سؤال–پاسخ پرداخته‌اند که به درک عمیق‌تر تحلیل‌های آماری کمک می‌کنند. هر فصل شامل نمودارها، پانویس‌ها، واژه‌نامه، توضیحات جامع و پیشنهادهایی برای مطالعۀ بیشتر است که یادگیری را آسان‌تر و منسجم‌تر می‌سازد.

این اثر به‌دلیل ارائۀ راهنمایی‌های دقیق و علمی برای فهم تحلیل‌های چندمتغیری، منبعی بی‌نظیر برای پژوهشگران و دانشجویان است. کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری نه‌تنها به خوانندگان کمک می‌کند تا مقالات علمی را با دقت بیشتری بخوانند و تفسیر کنند، بلکه با ارائۀ مفاهیم بدون پیچیدگی‌های بی‌جا، یادگیری را برای افرادی که آشنایی محدودی با آمار دارند، آسان می‌سازد. از ویژگی‌های منحصربه‌فرد این کتاب می‌توان به نمودارهای روشنگر، واژه‌نامه‌های تخصصی و پیشنهادهای مطالعۀ بیشتر اشاره کرد که آن را به ابزاری کاربردی برای ارتقای دانش آماری تبدیل کرده‌اند.

درمجموع، کتاب «خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری» با ارائۀ مفاهیم به زبانی ساده، نمودارهای روشنگر و منابع مطالعۀ تکمیلی، راهنمایی ارزشمند برای دانشجویان، روان‌شناسان و پژوهشگران محسوب می‌شود.

کتاب مرتبط: پژوهش چندمتغیری کاربردی اثر لاورنس اس میرز

این کتاب برای چه افرادی مناسب است؟

این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که نیاز به درک مفاهیم آماری برای پژوهش دارند، منبعی ارزشمند است. روان‌شناسان علاقه‌مند به تحلیل داده‌های رفتاری، پژوهشگران حوزه‌های پزشکی، تجارت و سایر رشته‌ها نیز می‌توانند از این اثر برای فهم بهتر روش‌های چندمتغیری و تفسیر داده‌های پیچیدۀ پژوهشی استفاده کنند. در نهایت، عموم علاقه‌مندان به یادگیری مفاهیم آماری بدون نیاز به فرمول‌های پیچیده، این کتاب را مفید و قابل‌فهم خواهند یافت.

خرید کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری از روان آموز

اگر به دنبال ابزاری هستید که شما را در خواندن و تفسیر مقالات علمی توانمند سازد یا می‌خواهید دانش خود را در زمینۀ روان‌سنجی و تحلیل داده‌ها گسترش دهید، خرید و مطالعۀ این کتاب به شما توصیه می‌شود. قیمت کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری در نشر روان آموز با بیشترین تخفیف برای علاقمندان درنظر گرفته شده است. از شما دعوت می‌کنیم این اثر را بخوانید و با به‌کارگیری دانش آن، گامی نو در مسیر پژوهش و یادگیری بردارید.

توضیحات تکمیلی

نویسندگان کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری، لارنس ج. گریم (Laurence G. Grimm) و پائول آر. یارنولد (Paul R. Yarnold)، با تجربۀ گسترده در آموزش و پژوهش، این اثر را به منبعی معتبر جهت یادگیری دانشجویان و پژوهشگران تبدیل کرده‌اند. دکتر پائول یارنولد دکتری روان‌شناسی خود را از دانشگاه ایلینوی دریافت کرده و پس از آن، عضو هیئت علمی دانشکدۀ پزشکی نورث‌وسترن شده است.

مترجمان، دکتر ولی‌الله فرزاد و دکتر جعفر نجفی‌زند، با مهارت و دقت، این کتاب را به فارسی برگردانده‌اند تا دانش‌پژوهان ایرانی از آن بهره‌مند شوند و انتشارات رشد، ناشر پیشرو در آثار علمی و آموزشی، با انتشار این کتاب گامی مهم در ارتقای دانش آماری در ایران برداشته است.

کتاب مرتبط: کاربرد آمار چند متغیری اثر باربارا جی تاباکنیک

بریدۀ کتاب

ناهمسانی یا ناهماهنگی در نمرۀ سؤال‌ها که می‌تواند ابزار را نامعتبر سازد، ممکن است به علت نوسان‌های تصادفی‌ای اتفاق بیفتد که در میان پاسخ به سؤال‌ها تغییر می‌کنند؛ منابع خطایی که از روزی به روز دیگر ممکن است تغییر کنند ولی برای آشکار شدن به‌عنوان خطا فرصتی ندارند. در حقیقت، این‌گونه منابع خطا تنها در یک موقعیت اندازه‌گیری ممکن است بتوانند نقاب نمرۀ واقعی به چهره بگذارند و روی نمره‌های مشاهده‌شده یک شخص خاص اثر ثابت اعمال کنند.

فهرست کتاب خواندن و فهمیدن انواع آمار چندمتغیری

فصل 1: مقدمه‌ای بر آمار چندمتغیری

فصل 2: اعتبار و نظریه تعمیم‌پذیری

فصل 3: نظریۀ ماده پاسخ یا سؤال – پاسخ

فصل 4: سنجش روایی اندازه‌گیری

فصل 5: تحلیل خوشه‌ای

فصل 6: تحلیل عاملی فن Q: یک تغییر در تحلیل عاملی

فصل 7: مدل‌سازی معادلۀ ساختاری

فصل 8: ده فرمان (دستور) مدل‌سازی معادله ساختاری

فصل 9: تحلیل همبستگی (کانونی)

فصل 10: تحلیل اندازه‌گیری‌های مکرر

فصل 11: تحلیل بقا