مقدمه ای بر آمار در روانشناسی دنیس هویت – ترجمه علی دلاور

معرفی کتاب

کتاب مقدمه ای بر آمار در روانشناسی دنیس هویت، همان‌طور که از اسمش برمی‌آید، کتابی است دربارۀ چندوچون استفاده از آمار در علم روانشناسی که دو حوزۀ آمار توصیفی و آمار استنباطی را شامل می‌شود.

آمار توصیفی، روشی است برای خلاصه کردن اطلاعات جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف و تطبیق اطلاعات تحقیق یا داده‌ها به صورت واضح و موثر. این بخش از آمار، صرفا به توصیف اطلاعات درقالب جدول، نمودار و فرمول می‌پردازد و داده‌ها را به شاخص‌های ساده تبدیل می‌کند.

در مرحله‌ای که به استفاده از این داده‌ها نیاز باشد، کار تفسیر اطلاعات و تعمیم یافته‌های نمونه به کل، برعهدۀ آمار استنباطی است.

کتاب حاضر، با آموزش محاسبه‌های آماری به‌صورت گام‌به‌گام و به‌کمک مثال‌های ساده، به دانشجویان و محققان روانشناسی کمک می‌کند آمار توصیفی و استنباطی را به‌خوبی درک کنند.

این کتاب برای چه افرادی مناسب است؟

دانشجویان روانشناسی که حداقل مهارت‌های ریاضی را بلد باشند، از کتاب حاضر، سود خواهندبرد.

همچنین مدرسین آمار در روانشناسی، بسته به اهداف آموزشی و سطح دانشجویان، می‌توانند از کتاب مقدمه‌ ای بر آمار در روانشناسی دنیس هویت نشر روان برای تدریس استفاده کنند.

خرید کتب مرجع و دانشگاهی روانشناسی با بیشترین تخفیف

توضیحات تکمیلی

کتاب مقدمه ای بر آمار در روانشناسی، با ساده کردن جداول آماری و به‌حداقل رساندن فرمول‌ها، مطالعه‌ی کتاب را برای خواننده تاحد امکان ساده کرده‌است.

همچنین در انتهای هر فصل، بخش جالبی با عنوان «نکات و توصیه‌ها» قرار دارد، شامل نکته‌هایی برای بهتر فهمیدن مباحث و تذکرهایی برای استفاده‌ی دقیق‌تر از فرمول‌ها و داده‌ها.

خرید کتاب مقدمه ای بر آمار در روانشناسی دنیس هویت ترجمه علی دلاور با بیشترین تخفیف برای شما عزیزان امکان پذیر است.

بریدۀ کتاب

یکی از مزایای استفاده از مجموعه‌های همتا در آزمایش‌ها به‌جای استفاده از یک فرد در چندین شرایط مختلف آزمایشی، عدم آگاهی آن‌ها از سایر شرایط مختلف آزمایشی است. بدین معنی که آن‌ها فقط در یک سطح از طرح آزمایشی قرار می‌گیرند و بنابراین نتایج آزمایش تحت تأثیر قرار گرفتن آن‌ها در سطوح مختلف آزمایش و درنتیجه کسب تجربه نخواهدبود.

همتاسازی می‌تواند بر روی هر متغیری انجام شود اما اگر متغیرهای زیادی برای همتاسازی وجود داشته‌باشد، می‌تواند کار را سخت کند. به‌عنوان مثال، اگر معتقد بودید سن و جنس با متغیر وابسته مرتبط هستند، می‌توانید با استفاده از مجموعه‌های همتا که شامل افراد مشابه جنسیتی و سنی هستند این متغیرها را کنترل کنید. در این روش تغییرات ناشی از جنس و سن به‌طور یکسان بین سطوح مختلف آزمایش گسترش می‌یابد.