پژوهش چندمتغیری کاربردی (طرح و تفسیر) – لاورنس اس میرز

معرفی کتاب

کتاب پژوهش چندمتغیری کاربردی لاورنس اس میرز، نرم‌افزارهای SPSS و AMOS را پوشش می‌دهد و خود را محدود به رشتۀ خاصی نمی‌کند، بلکه برای هر رشته‌ای که با کارکرد و رفتار آدمی سروکار دارد، مناسب خواهد بود.

کتابی که پیش روی شما قرار دارد، الفبای آماری و چگونگی تحلیل اطلاعات را به ساده‌ترین شیوۀ ممکن در اختیارتان گذاشته است. این کتاب، بهترین گزینه برای کسانی است که در برقراری ارتباط با ریاضیات دچار مشکل هستند.

ازآنجاکه تحلیل داده‌های آماری کار راحتی نخواهد بود و ممکن است شما طی این فرایند دچار سردرگمی شوید، نویسنده از مثال‌های عینی و عملی برای درک و دریافت بهتر مطالب استفاده کرده است. به‌طور خلاصه می‌توان دربارۀ کتاب این‌طور گفت که پیچیده‌ترین اطلاعات آماری را بدون نیاز به دانستن پایۀ ریاضی به شما آموزش می‌دهد.

هر بخش از کتاب پژوهش چندمتغیری کاربردی ترجمه پاشاشریفی شامل مثال‌های عملی است که از مرحلۀ طراحی تا تجزیه‌وتحلیل اطلاعات رایانه‌ای، نویسنده با شما همراه است و توضیحات کافی و مفصلی دربارۀ هر قسمت ارائه می‌دهد.

از جداول و اشکال مختلف برای نمایش اطلاعات به‌صورت عینی نیز استفاده شده است. اینکه شما بتوانید توضیحات مربوط به مسئله را روی شکل مشاهده کنید، قطعاً در به‌خاطر سپردن مطلب در ذهنتان کمک خواهد کرد.

با توجه به حجم کتاب و نویسندگان و مترجمان برجسته‌ای که تمام همت خود را بر این گذاشته‌اند تا مطالب را به ساده‌ترین و شیواترین حد ممکن در اختیارتان بگذارند، این کتاب قیمت منصفانه‌ای دارد.

این کتاب برای چه افرادی مناسب است؟

خرید کتاب پژوهش چندمتغیری کاربردی انتشارات رشد به دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) و نیز دانشجویان پیشرفتۀ دوره‌های کارشناسی در رشته‌های علوم رفتاری مانند روانشناسی، مشاوره، علوم اجتماعی، تعلیم و تربیت، مدیریت و… توصیه می‌شود.

بیشترین پوشش‌دهی سؤالات کنکور در کتاب‌های جامع روان‌آموز

توضیحات تکمیلی

لاورنس اس میرز در انتهای هر فصل تمرین‌هایی قرار داده است تا در درک بهتر مطالب، یاری‌رسان شما باشد. شما با حل هر تمرین می‌توانید نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کنید.

با اینکه کتاب پژوهش چندمتغیری کاربردی (طرح و تفسیر) از محتوای کاملی برخوردار است، گاهی اوقات منابع متفاوتی را برای مطالعۀ بیشتر علاقه‌مندان معرفی کرده است تا در صورت نیاز به آن‌ها رجوع کنند. در برخی مسائل، اگر راه‌حل‌های گوناگونی وجود داشته باشد، نویسنده به آن‌ها اشاره کرده است تا شما بتوانید راحت‌تر به پاسخ برسید.

همچنین، نویسندۀ این اثر توجه داشته است که اگر پژوهشی را در متن قرار داده، به نتیجۀ آن نیز اشاره کند تا از ایجاد ابهامات جدید در ذهن خوانندگان جلوگیری شود.

بریدۀ کتاب

اصل بنیادی مربوط به مقایسۀ میانگین‌ها این است که هرنوع تفاوت بین میانگین‌های مشاهده شده باید در بافت مقدار خطای اندازه‌گیری موجود در آن‌ها ارزشیابی شود. برای مثال، تصور کنید که با فرض محال، در موقعیتی هستیم که می‌توانیم نگرش به زندگی رابا دقت مطلق (کاملا عاری از خطا) اندازه‌گیری کنیم.

همچنین براساس این اندازه‌گیری، تصور کنید که نمره‌های یکی از گروه‌های بیماران بستری در بیمارستان، بالاتر از گروه دیگر است. ما بدون هیچگونه آزمون آماری روی داده‌ها می‌توانیم ادعا کنیم که دیدگاه یک گروه نسبت به زندگی در مقایسه با گروه دیگر، به گونۀ معناداری مثبت‌تر است.

این ادعا قابل توجیه است زیرا هر تفاوت مشاهده شده در نگرش، منعکس کنندۀ یک واقعیت تجربی است چون عملیات اندازه‌گیری ما به طور کلی عاری از خطا بوده است.

کتاب مرتبط: آمار و روش های پژوهش در روانشناسی

فهرست کتاب پژوهش چندمتغیری کاربردی لاورنس اس میرز

بخش اول: بنیادها

فصل ۱: مقدمۀ بر طرح چندمتغیری
فصل ۲: برخی مفاهیم بنیادی طرح پژوهشی
فصل ۳- الف: غربال‌گری داده‌ها
فصل ۳- ب: غربال‌گری داده‌ها با استفاده از SPSS

بخش دوم: ترکیب متغیر مستقل

فصل ۴- الف: همبستگی دو‌متغیری و رگرسیون خطی ساده
فصل ۴- ب: همبستگی دو‌متغیری و رگرسیون خطی ساده با استفاده از SPSS
فصل ۵- الف: رگرسیون چندمتغیری یا چندگانه
فصل ۵- ب: رگرسیون چندگانه با استفاده از SPSS
فصل ۶- الف: رگرسیون لجستیک
فصل ۶- ب: رگرسیون لجستیک با استفاده از SPSS
فصل ۷- الف: تحلیل تابع تشخیص
فصل ۷- ب: تحلیل تابع تشخیص دو‌گروهی با استفاده از SPSS

بخش سوم: متغیر مرکب وابسته

فصل ۸- الف: مقایسۀ تک‌متغیری میانگین‌ها
فصل ۸- ب: مقایسۀ میانگین‌های تک‌متغیری با SPSS
فصل ۹- الف: تحلیل واریانس چندمتغیری (MANOVA): مقایسۀ دو‌گروه
فصل ۹- ب: کاربرد SPSS در MANOVA دو‌گروهی
فصل ۱۰- الف: مانوا (تحلیل واریانس چندمتغیری): مقایسۀ ۳ گروه یا بیشتر
فصل ۱۰- ب: مانوا (MANOVA): مقایسۀ ۳ گروه یا بیشتر با استفاده از SPSS
فصل ۱۱- الف: مانوای دو‌راهه (تحلیل عاملی دو‌راهه)
فصل ۱۱- ب: مانوا: تحلیل عاملی دو‌راهه با استفاده از SPSS

بخش چهارم: متغیر مرکب نوخاسته (براینده)

فصل ۱۲- الف: مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی
فصل ۱۲- ب: تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی با استفاده از SPSS
فصل ۱۳- الف: تحلیل عاملی تأییدی
فصل ۱۳- ب: تحلیل عاملی تأییدی با استفاده از AMOS
فصل ۱۴- الف: مدل‌یابی علّی
فصل ۱۴- ب: تحلیل مسیر با استفاده از SPSS و AMOS
فصل ۱۵- الف: کاربرد یک مدل برای گروه‌های مختلف
فصل ۱۵- ب: سنجش نامتغیر بودن مدل در بین گروه‌ها با استفاده از AMOS