آمار در علوم تربیتی و تربیت بدنی – لوئیس کوهن

۱ – ۱ آمار چیست؟

۱-۲ چرا آمار ضروری است؟

۱-۳ هدف کتاب

۱-۴ محدودیت­‌های آمار

۲- مفاهیم اندازه‌گیری

۲-۱ منابع داده­‌ها

۲ – ۲ جامعه، پارامتر، نمونه و آماره

۲-۳ آمار توصیفی و استنباطی

۲-۴ آمار پارامتریک و غیر پارامتریک

3- طبقه‌بندی داده­‌ها

١-٣ مقياس­‌های اندازه گیری

۲ -۳ مقیاس اسمی

۳-۳ مقیاس رتبه‌ای

3-3 مقیاس فاصل‌های

۳-۵ مقیاس نسبی

۳-۶ متغیر‌های پیوسته و گسسته

۷- محدودیت­‌های اعداد

8-3 جدول فراوانی

9-3 مراحل ساختن جدول فراوانی

۴- نمایش داده­‌ها

۴-۱ مقدمه

4-2 نمودار ستونی (میل‌های)

4-3 هیستوگرام

۴-۴ نمودار چند ضلعی

۴-۵ نمودار فراوانی چند ضلعی هموار شده

۴-۶ نمودار فراوانی تراکمی یا اُجايو

۴-۷ نمودار دایر‌های یا لول‌های

٥- اندازه‌گیری شاخص­‌های پیشرفت

۱- ۵ مقدمه

5-2 محاسبۀ میانگین داده­‌های طبقه‌بندی نشده

۵-۳ محاسبۀ میانگین داده­‌های طبقه‌بندی شده

5-4 روش کوتاه محاسبۀ میانگین داده­‌های طبقه‌بندی شده

۵-۵ میانه

۵-۶ محاسبۀ میانه

۵-۷ خلاصه

۵-۸ نما

۵-۹ انتخاب شاخص گرایش مرکزی

10-5 موارد استفادۀ میانگین

5-11 موارد استفادۀ میانه

5-12 موارد استفادۀ نما

5-13 منحنی طبیعی

5-14 کاربرد عملی منحنی احتمال طبیعی

5-15 برخی از ویژگی­‌های ریاضی منحنی احتمال طبیعی

6- اندازه‌گیری تغییرات پیشرفت

1-6 مقدمه

۶-۲ دامنه تغییرات

۶-3 انحراف متوسط

۶-4 انحراف معیار

۶-5 محاسبۀ انحراف معيار داده­‌های طبقه‌بندی نشده

۶-۶ محاسبه انحراف معیار داده­‌های طبقه‌بندی شده

۶-۷ واریانس

۶-۸ ضریب تغییر

۶-9 انحراف چارکی

۱۰ -۶ کاربرد چارک

7- اندازه‌گیری پیشرفت نسبی

1-7 مقدمه

2-7 درصد‌ها

3-7 روش اول محاسبۀ نقاط درصدی

4-7 روش دوم محاسبۀ رتبه­‌های درصدی برای نمره­‌های فردی

۷-۵ نمره­‌های معیار یا نمره­‌های Z

۷-۶ مثال ۱

7-7 مثال

۷-۸ مثال‌های دیگر

9-7 مقیاس سیگمایی، ‌هال و تی (T)

10-7 مقیاس سیگمایی

11-7 مقياس ‌هال

12-7 مقیاس تی (T)

13-7 مسئله

14-7 درجه‌بندی

15-7 مثال

8- اندازه‌گیری روابط

۸-۱ مقدمه

۸-2 معنای آماری همبستگی

۸-3 محاسبۀ ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون؛ روش اول

۸-4 محاسبۀ ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون؛ روش دوم

۸-5 ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن

۸-۶ ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال

۸-7 مطالبی چند دربارۀ روابط

۸-8 ضريب تعيين

9- آمار استنباطی

۹-۱ مقدمه

۹-2 روش­‌های نمونه‌گیری

۹-3 نمونه‌گیری تصادفی ساده

۹-4 نمونه‌گیری منظم

۹-5 نمونه‌گیری طبقه‌ای

۹-6 نمونه‌گیری خوشه‌ای

۹-7 نمونه‌گیری مرحله‌ای

۹-۸ خطای نمونه‌گیری

۹-۹ سطوح اطمینان

۹-۱0 توزيع تي

۹-۱1 درجات آزادی

۹-۱2 تدوین و آزمون فرضیه

۹-۱3 معناداری آماری

۹-۱4 آزمون­‌های یک و دو دامنه

۹-۱5 خطا‌های نوع اول و دوم

۹-۱6 متغیر‌های مستقل و وابسته

۹-۱7 داده­‌های همبسته و ناهمبسته

۹-۱8 آمار پارامتریک و غیر پارامتریک

١٠- انتخاب آزمون آماری مناسب

١-١٠ طرح یک گروهی: یک متغیر با یک بار اندازه‌گیری

مثال یک – کاربرد آزمون خی دو (آزمون یک نمونه‌ای)

مثال دو – کاربرد گلموگروف اسیمرنُف برای یک گروه با داده­‌های اسمی

2-١٠ طرح یک گروهی: یک بار اندازه‌گیری برای هر آزمودنی در دو متغیر

مثال یک – کاربرد ضریب همبستگی گشتاوری پیرسون

مثال دو-کاربرد- ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن

3-١٠ طرح یک گروهی: اندازه‌گیری­‌های مکرر برای آزمودنی­‌های یکسان، پیش و پس اجرای متغیر مستقل

مثال یک – کاربرد آزمون (t) برای داده­‌های همبسته

مثال دو – کاربرد آزمون رتبه­‌های علامت‌گذاری شدۀ جفت­‌های همطراز «ویلکاکسون»

مثال سه – آزمون «مک نیمار» برای معنادار بودن تغییر

مثال چهار – کاربرد آزمون «مک نیمار» برای معنادار بودن تغییر

4-١٠ طرح یک گروهی پیش و پس از اجرای متغیر مستقل (سری‌های زمانی)

مثال یک – کاربرد آزمون علامت‌ها – مراحل محاسبه آزمون علامت‌ها برای نمونه­‌های کوچک

5-١٠ طرح یک گروهی: چند متغیری: رفتار مورد آزمایش به عنوان متغیر مستقل

مثال یک – کاربرد تحلیل واریانس یک‌طرفه برای میانگین­‌های همبسته ـ (با اندازه‌گیری‌های مکرر برای آزمودنی­‌های یکسان با اندازه‌گیری‌های جداگانه برای آزمودنی­‌های همطراز)

مثال دو کاربرد- تحلیل واریانس دوطرفۀ «فریدمن»

مثال سه – کاربرد آزمون Q کوکران

مثال چهار – کاربرد آزمون Q کوکران

6-١٠ طرح تحقیق دو گروهی: مقایسۀ دو گروه در یک متغیر

مثال یک – کاربرد آزمون تی (t) برای نمونه­‌های مستقل (واریانس ادغام شده)

مثال دو – کاربرد آزمونی (t) برای نمونه­‌های مستقل (واریانس مستقل)

مثال سه – کاربرد آزمون  «مان ویتنی» برای نمونه­‌های کوچک ()

مثال چهار – کاربرد آزمون  «مان ویتنی» برای نمونه­‌های نسبتاً بزرگ ()

مثال پنج – کاربرد آزمون  «مان ویتنی» برای نمونه­‌های بزرگ ()

مثال شش – کاربرد آزمون دو نمونه‌ای «کُلموگروف – اسمیرنف»

مثال هفت – کاربرد آزمون خی دو  () x ( ۲

7-10 طرح دو گروهی پیش و پس از اجرای متغیر مستقل (یک گروه به عنوان کنترل)

مثال یک – کاربرد آزمون تی (t) برای میانگین­‌های همبسته

مثال دو – کاربرد آزمون ویلکاکسون برای نمونه­‌های همبسته

8-10 طرح تحقیقی چندگروهی: بیش از دو گروه با یک متغیر

مثال یک – کاربرد تحلیل واریانس یک‌طرفه – گروه­‌های مستقل (تأثیر ثابت، مدل کاملاً تصادفی)

مثال دو – کاربرد تحلیل واریانس یک‌طرفۀ رتبه‌ای کروسکال والیس

9-10 طرح­‌های عاملی: تأثیر دو یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته

الف- بدون اندازه‌گیری‌های مکرر عامل­‌ها

مثال یک – کاربرد تحلیل واریانس دوطرفه، یک بار اندازه‌گیری برای هر گروه به صورت جداگانه (تأثیرات ثابت و مدل کاملاً تصادفی)

10-10 طرح­‌های عاملی: تأثیر دو یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته

ب: اندازه‌گیری‌های مکرر برای یک عامل

مثال یک – کاربرد تحلیل واریانس دوطرفه – اندازه‌گیری‌های مکرر برای یک عامل

7-10 طرح­‌های عاملی: تأثیر دو یا چند متغیر مستقل بر متغیر وابسته

ج: اندازه‌گیری‌های مکرر برای هر دو عامل

مثال یک – کاربرد تحلیل واریانس دوطرفه – با اندازه‌گیری‌های مکرر برای دو متغیر

تمرين‌ها

مفاهیم، جدول توزیع فراوانی و نمودار

نمودار، شاخص‌های مرکزی و پراکندگی

توزیع طبیعی

همبستگی

آمار استنباطی

آزمون t و F