قیمت ۳۵۶,۰۰۰ تومان
موجود
| نویسنده | دنیس هویت، دانکن کرامر |
| مترجم | علی دلاور، رقیه اسدی |
| ویراستار | - |
| ناشر | روان |
| تعداد صفحه | 576 |
| شابک | 978-600-8352-47-1 |
| قطع کتاب | وزیری |
| نوع جلد | شومیز |
| نوبت و تاریخ چاپ | اول، 1402 |
| قیمت | 400 هزار تومان |
آشنایی با محتوای کتاب
«مقدمه ای بر آمار در روانشناسی»، همان‌طور که از اسمش برمی‌آید، کتابی است درباره‌ی چندوچون استفاده از آمار در علم روانشناسی که دو حوزه‌ی آمار توصیفی و آمار استنباطی را شامل می‌شود. آمار توصیفی، روشی است برای خلاصه کردن اطلاعات جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف و تطبیق اطلاعات تحقیق یا داده‌ها به صورت واضح و موثر. این بخش از آمار، صرفا به توصیف اطلاعات درقالب جدول، نمودار و فرمول می‌پردازد و داده‌ها را به شاخص‌های ساده تبدیل می‌کند. در مرحله‌ای که به استفاده از این داده‌ها نیاز باشد، کار تفسیر اطلاعات و تعمیم یافته‌های نمونه به کل، برعهده‌ی آمار استنباطی است. کتاب حاضر، با آموزش محاسبه‌های آماری به‌صورت گام‌به‌گام و به‌کمک مثال‌های ساده، به دانشجویان و محققان روانشناسی کمک می‌کند آمار توصیفی و استنباطی را به‌خوبی درک کنند.
گروه هدف کتاب
دانشجویان روانشناسی که حداقل مهارت‌های ریاضی را بلد باشند، از کتاب حاضر، سود خواهندبرد. همچنین مدرسین آمار در روانشناسی، بسته به اهداف آموزشی و سطح دانشجویان، می‌توانند از «مقدمه ای بر آمار در روانشناسی» برای تدریس استفاده کنند.
نقاط قوت و ضعف کتاب
«مقدمه ای بر آمار در روانشناسی»، با ساده کردن جداول آماری و به‌حداقل رساندن فرمول‌ها، مطالعه‌ی کتاب را برای خواننده تاحد امکان ساده کرده‌است. همچنین در انتهای هر فصل، بخش جالبی با عنوان «نکات و توصیه‌ها» قرار دارد، شامل نکته‌هایی برای بهتر فهمیدن مباحث و تذکرهایی برای استفاده‌ی دقیق‌تر از فرمول‌ها و داده‌ها.
بریده‌ای از کتاب
یکی از مزایای استفاده از مجموعه‌های همتا در آزمایش‌ها به‌جای استفاده از یک فرد در چندین شرایط مختلف آزمایشی، عدم آگاهی آن‌ها از سایر شرایط مختلف آزمایشی است. بدین معنی که آن‌ها فقط در یک سطح از طرح آزمایشی قرار می‌گیرند و بنابراین نتایج آزمایش تحت تأثیر قرار گرفتن آن‌ها در سطوح مختلف آزمایش و درنتیجه کسب تجربه نخواهدبود. همتاسازی می‌تواند بر روی هر متغیری انجام شود اما اگر متغیرهای زیادی برای همتاسازی وجود داشته‌باشد، می‌تواند کار را سخت کند. به‌عنوان مثال، اگر معتقد بودید سن و جنس با متغیر وابسته مرتبط هستند، می‌توانید با استفاده از مجموعه‌های همتا که شامل افراد مشابه جنسیتی و سنی هستند این متغیرها را کنترل کنید. در این روش تغییرات ناشی از جنس و سن به‌طور یکسان بین سطوح مختلف آزمایش گسترش می‌یابد.
فهرست کتاب
بخش اول: آمار توصیفی
فصل اول: چرا به آمار نیاز دارید؟
فصل دوم: توصیف متغیرها
فصل سوم: توصیف متغیرهای عددی
فصل چهارم: شکل‌های توزیع نمرات
فصل پنجم: انحراف معیار
فصل ششم: روابط بین دو یا چند متغیر
فصل هفتم: ضرایب همبستگی
فصل هشتم: رگرسیون
بخش دوم: آزمون معناداری
فصل نهم: نمونه و جامعه
فصل دهم: معنی‌داری آماری برای ضریب همبستگی
فصل یازدهم: خطای استاندارد
فصل دوازدهم: آزمون t؛ مقایسه‌ی دو نمونه از نمرات همبسته/نمرات
فصل سیزدهم: آزمون t؛ مقایسه‌ی دو نمونه از نمرات غیرمرتبط/نمرات
فصل چهاردهم: مغز: مجذور خی
فصل پانزدهم: احتمال
فصل شانزدهم: گزارش سطوح معنی‌داری
فصل هفدهم: آزمون معنی‌داری یک دامنه درمقابل دو دامنه
فصل هجدهم: آزمون‌های رتبه‌بندی
بخش سوم: مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس
فصل نوزدهم: آزمون نسبت واریانس
فصل بیستم: تحلیل واریانس (ANOVA)
فصل بیست‌ویکم: تجزیه‌وتحلیل واریانس نمرات همبسته یا اندازه‌گیری مکرر
فصل بیست‌ودوم: تجزیه‌وتحلیل واریانس دوراهه برای نمرات غیرمرتبط/ غیرهمبسته
فصل بیست‌وسوم: مقایسه‌های چندگانه در ANOVA
فصل بیست‌وچهارم: تجزیه‌وتحلیل‌های بیشتر از طرح‌های واریانس
فصل بیست‌وپنجم: آمار و تجزیه‌وتحلیل آزمایش‌ها
بخش چهارم: آمار همبستگی پیشرفته
فصل بیست‌وششم: همبستگی جزئی
فصل بیست‌وهفتم: تحلیل عاملی
فصل بیست‌وهشتم: رگرسیون و همبستگی چندگانه
فصل بیست‌ونهم: تحلیل مسیر
فصل سی‌ام: تجزیه‌وتحلیل یک پرسشنامه/ طرح پیمایشی
بخش چهارم: تکنیک‌های پیشرفته‌ی مختلف
فصل سی‌ویکم: قدرت تجزیه‌وتحلیل آماری
فصل سی‌ودوم: فراتحلیل
فصل سی‌وسوم: پایایی در مقیاس‌ها و اندازه‌گیری
فصل سی‌وچهارم: فاصله‌ی اطمینان
فصل سی‌وپنجم: تجزیه‌وتحلیل جداول پیچیده‌ی احتمالی
موارد مرتبط
نظرات
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.